Per l'area in oggetto sono previsti i sotto indicati temi di tesi-tirocinio:
1. Identificazione dell’individuo tramite l'analisi avanzata di segnali fisiologici.
Il tirocinio si svolgerà interamente presso i laboratori del DIETI.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (MATLAB) e padronanza della lingua inglese
2. Realizzazione di un algoritmo di motion correction in DCE-MRI.
Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C/C++) e padronanza della lingua inglese
3. Modellazione della funzione di input arterioso (AIF) per DCE-MRI.
Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese
4. Estensione della modellazione di Tofts
Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese
5. Model-based human identification via ECG.
Previsto tirocinio intramoenia.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese
6. Segmentazione ECG con hidden markov models
Previsto tirocinio intramoenia.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese
7. Sviluppo di hardware per la acquisizione di ECG per human identification.
Previsto tirocinio intramoenia.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C++), ambiente Linux, elettronica generale e padronanza della lingua inglese
8. Human identification via pulse-oximetry
Previsto tirocinio intramoenia.
Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C++), ambiente Linux, elettronica generale e padronanza della lingua inglese
Per maggiori informazioni contattare l'ing Mario Sansone.