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Analisi avanzata dei Segnali Biomedici per Applicazioni Cliniche: tesi di II livello

Per l'area in oggetto sono previsti i sotto indicati temi di tesi-tirocinio:

1. Identificazione dell’individuo tramite l'analisi avanzata di segnali fisiologici.

Il tirocinio si svolgerà interamente presso i laboratori del DIETI.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (MATLAB) e padronanza della lingua inglese

2. Realizzazione di un algoritmo di motion correction in DCE-MRI.

Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C/C++) e padronanza della lingua inglese

3. Modellazione della funzione di input arterioso (AIF) per DCE-MRI.

Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese

4. Estensione della modellazione di Tofts

Previsto tirocinio presso Istituto Nazionale Tumori - IRCCS - Fondazione Pascale.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese

5. Model-based human identification via ECG.

Previsto tirocinio intramoenia.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese

6. Segmentazione ECG con hidden markov models

Previsto tirocinio intramoenia.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab) e padronanza della lingua inglese

7. Sviluppo di hardware per la acquisizione di ECG per human identification.

Previsto tirocinio intramoenia.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C++), ambiente Linux, elettronica generale e padronanza della lingua inglese

8. Human identification via pulse-oximetry

Previsto tirocinio intramoenia.

Requisiti: familiarità con linguaggi di programmazione (Matlab, C++), ambiente Linux, elettronica generale e padronanza della lingua inglese

Per maggiori informazioni contattare l'ing Mario Sansone.

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